人工智能将促进丹戎帕拉帕斯港的可持续发展

马来西亚丹戎Pelepas港正在其数字化旅程上迈出下一步，通过一个由人工智能(AI)驱动的港口信息管理系统(PMIS)来解决拥堵问题并促进可持续发展。

Tanjung Pelepas港是世界上第15繁忙的港口，该港口将部署Innovez One的MarineM解决方案，以优化拖船和试点作业，最大限度地减少物流链第一和最后一英里的延误，同时减少排放。

Innovez One已经为全球主要公司提供港口管理信息系统，其中包括印度尼西亚的Tanjung Priok港(世界上第22繁忙的港口)，MarineM在该港口将拖船和试点作业的总行程缩短了20%，减少了这些船队的排放，每年节省了15.5万美元的燃料成本。该方案还将参观船只的平均等待时间从2.4小时减少到30.6分钟，进一步减少了排放。

功能的支持

MarineM将为Tanjung Pelepas港提供一个用户友好的界面，代理可以注册他们的船只，并订购服务，以支持抵港，如供应、物流和海事服务。MarineM还将使代理能够实时监控他们的订单状态，并将使计费过程自动化。

使用人工智能和机器学习支持的算法，MarineM的计划模块将自动管理时间表和调度资源——以最优的方式分配飞行员和拖船的各种工作，并处理将飞行员运送到登机地点所需的后勤工作。

这一重要的技术里程碑将为Tanjung Pelepas港口开启新的效率，并确保所有部件无缝对接，以支持船舶的到达和离开。与人工规划不同，如果船只预计到达时间发生变化，数字系统能够立即重新分配资源，从而限制等待时间，并使港口不太容易出现拥堵。它还包括一个实时地图，港口管理人员可以查看每艘船只的移动情况。

人工智能的力量

在人工操作、电子表格和白板无法满足要求的情况下，人工智能算法可以解决复杂的难题，并计算出最优的资源分配，同时考虑到影响飞行员、拖船和飞行员物流的无数限制因素，包括根据飞行员的执照将其分配到特定的船舶类型和尺寸，每个工作所需的拖船类型和数量，以及从陆地到飞行员登机地点的转移时间。

港口在环境和操作上都有不同的条件，这使它们彼此不同。人工智能算法的一个关键优势是，它们可以通过训练来学习港口的具体海上作业，并为每个港口创造独特的最佳解决方案。这种程度的准确性有助于确保在船只抵达时，一切都准备就绪，而这种提高的效率是帮助来访船只减少自身排放的关键。

数字化有助于消除飞行员、拖船和飞行员板的频繁修改订单、不准确的作业输入和低效的调度等问题，这些都会降低任何大小港口的生产力。人工智能算法能够适应船舶预计到达时间的任何变化，以人工系统无法比拟的速度更新时间表和重新分配资源。这为港口提供了应对供应链中其他地方的问题或延误所需的灵活性，这是最大限度地减少船舶在启动引擎的情况下在港口外排队的时间的关键。

此外，通过自动捕获每个作业(从初始请求到计费)的数据，MarineM支持透明度，并将错误或纠纷的风险降至最低。操作的细粒度数据还可以帮助港口和服务提供商更容易地发现任何违规行为，从而防止非法使用水或燃料等资产的滥用。

准备好迎接数字时代了

目前，世界各地的港口在数字化方面处于非常不同的阶段，许多港口仍依赖纸质和白板进行基本操作，如拖船和引航服务的管理。即使是那些拥有数字化解决方案的公司，也经常需要使用碎片化或遗留系统，这些系统需要大量人工干预，导致效率低下。许多港口没有一个智能的港口管理信息系统，而且作为一个整体，港口部门还没有充分利用AI。

在全球4900个港口中，我们估计80%的港口仍然通过电子表格和白板来管理运营，这不可避免地会导致效率低下，从而增加燃料消耗和排放，并阻碍实现商业目标，使得任何形式的气候适应或减排投资都变得更加难以实现。

与此同时，今天拥抱数字化的港口不仅提高了其当前的效率和碳足迹，还为其长期可持续发展的雄心奠定了基础，并将处于有利地位，以抓住未来脱碳供应链的商业机会。我们很高兴地欢迎丹容Pelepas港加入未来全面数字化港口不断增长的行列。