亚马逊广告数据分析包括哪些方面？

通常在新产品上评之后，亚马逊卖家们会开一组各种类型的广告：自动广告、ASIN广告、类别广告。不同类型的广告针对不同的产品，效果非常不同，在不确定的情况下，最好尝试每种类型的广告，广告竞价设置与系统持平或略高，可以在短时间内尽快运行数据分析效果，通常从以下几个方面进行分析：

1.广告曝光较少

原因：关键词不够准确，竞价太低，产品放错类别

优化方案：优化标题/searchterms是否高度相关

2.高曝光低点击

原因：主图不好看，产品价格太高

优化方案：优化主图或降价/设置coupon

主图背景色需要纯白色，不要添加任何文字和配件。产品的颜色部分比较亮。有些黑色部分不能太黑。你需要看清纹理，反映纹理。轮廓线条需要光滑，光影明暗部分需要过渡。总之比图片好。

3.曝光/点击正常转化率过低

原因：细节图，描述卖点不突出差评

优化方案：优化细节图/五点描述广告否词，保证首页无差评/每次差评回评

4.曝光/点击/转化率正常Acos过高

通过多次降低竞价来降低竞价CPC从而压低Acos值。

例如，产品设置的竞价为0.9美元，平均每天曝光6000次，那么你今天可以把竞价降低00.1-0.3.然后在三四天内将竞价降低00.2-0.3.当竞价减少时，对曝光几乎没有影响，在慢慢减少竞价的同时，还要观察日曝光，发现曝光刚刚开始减少时，不要再减少竞价。这种方法很有效。

以上就是和卖家们分享的广告数据分析包括什么方面的全部内容，希望对卖家开店有帮助。